『Excel BI를 이용한 빅데이터 가공 기초』

『Excel BI를 이용한 빅데이터 가공 기초』

 

『Excel BI를 이용한 빅데이터 가공 기초』 에 대해

서주란 교수께서 강의를 잘해 주셨다.

 

 

고급과정에 해당되는 과정이라

조금은 생소한 부분이 많지만

보다 손쉽게 접근할 수 있는 파워 쿼리, 파워 뷰,

파워 피벗(피벗 차트, 파워 맵(3D MAP)), 파워 BI 등

『Excel BI를 이용한 빅데이터 가공 기초』 를 위한

기본적인 내용부터 고급과정까지

상세하게 실습할 수 있어 좋았다.

 

 

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는

기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인

의사결정을 할 수 있는 방법에 대해 연구하는 학문이다.

 

기업의 비전을 달성하기 위하여 비즈니스의 전략을 효율적이고

효과적으로 지원하여 각 조직의 구성원(종업원, 중간 관리자, 의사결정자 등)에게

적시에 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 정보체계라고 정의하기도 한다.

 

웹 데이터 활용하기에서는

공공 데이터 가져오기, 쿼리 편집기에서 데이터 가공하기,

파워 뷰로 데이터 시각화하기 등이 유용한 정보였다.

 

 

《Excel BI를 활용한 데이터 분석》에 대한 콘텐츠를 살펴보면

 

CONTENTS 

01 Excel 데이터 분석 도구 활용

02 Excel BI 시작하기

03 Power Query로 데이터 가공하기

04 Power Pivot으로 데이터 가공하기

05 Power View로 데이터 시각화하기 등으로 구성되어져 있다.

 

세부적으로 들어가면

00 데이터 분석을 위한 도구

1. 데이터베이스 기본 개념

2. 표 서식 활용

3. 피벗 테이블 활용

4. 슬라이서 검색

5. 셀 서식

6. 조건부 서식

 

01 Excel BI 시작하기

1. Excel BI란? 

2. Excel에서 사용가능한 BI

3. Excel BI 설치 요소

 

02 웹 데이터 활용하기

1. 공공 데이터 가져오기

2. 쿼리 편집기에서 데이터 가공하기

3. Power View로 데이터 시각화하기

 

03 Power Pivot으로 데이터 모델링하기

1. Power Pivot 사용하기

2. 데이터 연결하기

3. 데이터 모델링

4. 관계 설정

5. DAX

6. 워크시트에 피벗 테이블 작성

 

04 Power Query로 다양한 데이터 가져오기

1. 열 분할

2. 첫 행을 머리글로 변환

3. 열 피벗 해제

4. 값 채우기

5. 다양한 데이터 원본에 연결하기

6. 폴더에서 엑셀 파일 가져오기

 

05 데이터 시각화를 위한 Power View

1. Power View 살펴보기

2. 지도 추가하기

3. 원형 차트 추가하기 등이 있다.

 

 

파워 쿼리로 데이터를 불러온 뒤

요약본인 피벗 테이블에 뿌려주는 형식은

번거로운 함수를 사용하는 것보다

훨씬 간단하면서도 안정적인 시각화를 이루게 해주는데 있어

참으로 좋은 것 같다.

 

 

특히 파워 BI로 작성한 각종 차트는

서로 연동되어져 있어 시각화하는데 있어

최적의 프로그램으로 자리매김하고 있다.

 

앞으로 또 어떤 새로운 프로그램으로

간단명료하면서도 방대한 데이터베이스(빅데이터)를

새로운 각도에서 조명되어질지 매우 기대된다.

 

 

엑셀의 세계는 그 끝을 모르게

계속해서 진화하고 있다.

 

데이터베이스 전문 프로그램인 액세스에서 하던 일을

엑셀에서 대신하고 있고

각종 프로그램에서 동적으로 사용하던 미디어방식까지

엑셀로 처리하려는 깊은 뜻은

앞으로 엑셀의 기능이

어떤 방향으로 움직일지에 대해

예측가능하게 해주는 점이기도 하다.

 

 

오늘도 어제 못 다한 이야기들을 풀어놓으며

좋은 공부와 함께 유익한 하루가 되었다.

 

2018년 12월 2일 일요일

 

청아당 엄 상 호 詩